<div dir="ltr">Hello,<div><br></div><div>First, I want to say hello to the community as this is my first email. I'm a scientific programmer coming from a Python/MATLAB background, and I started shopping around for a replacement for various reasons. After some exploration, I am consistently impressed by the breadth and depth of Racket's standard library, in addition to the extras like slideshow & creating distributions (after having packaged a few Python apps, the latter is especially appreciated).</div><div><br></div><div>I made some quick, small numerical benchmarks and saw performance is about the same as tuned Haskell and OCaml, so I would like to make an effort to move forward with Racket.</div><div><br></div><div>I have a few miscellaneous perhaps naive questions: </div><div><br></div><div>1) The plotting library doesn't seem to have the equivalent of MATLAB/MatPlotLib's imagesc/imshow, which simply plots a rectangular colormap of the matrix. [1]</div><div><br></div><div>Should this be done with the 2htdp/image library? The bitmap function?</div><div><br></div><div>2) Arbitrary meshes in 3D: say I have a set of vertices and triangles. How can I plot the mesh and change edge & face properties? Given that 3D surface plotting is possible, plotting meshes seems necessarily possible but is not documented. Do I need to use GL for this?</div><div><br></div><div>3) The array & linear algebra libraries were a happy find. Is there any way I can contribute there? Are there plans to flesh out a larger set of scientific libraries as in SciPy (optimization, signal processing, for example)</div><div><br></div><div>4) Do any signal processing packages currently exist? I couldn't find anything on planet. Specifically I'd just like to design and apply a Butterworth filter to data, so maybe I can write that up myself, but existing work is welcome.</div><div><br></div><div><br></div><div>Any comments or suggestions are appreciated,</div><div>Thanks,</div><div>Marmaduke</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>[1] <a href="http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/image_demo2.html">http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/image_demo2.html</a></div></div>